北京人工智能赋能科学研究成果路演活动举办

6月22日，由市科委、中关村管委会组织的北京人工智能赋能科学研究成果路演活动举办。

本场路演聚焦人工智能赋能科学研究基础设施建设、重点应用场景落地和交叉融合创新等关键领域，涵盖新材料、合成化学、科学仪器、新药研发、科研智能体等前沿细分方向。活动精选近20个科研成果集中展示，各项目团队立足技术或行业痛点，围绕创新突破、落地成效、推广价值等维度展开了阐述。7位来自高校院所、投资机构、产业智库的专家现场深入互动交流，从技术创新性、场景适配性等角度进行剖析，提出针对性优化意见建议。

路演项目各具特色，其中：

在科研智能基础设施方面，“论文关联科学数据仓储平台与资源建设”项目打造的科学数据银行平台是我国唯一获国际主要出版商广泛推荐和国际主流学术索引平台收录的通用存储库，服务全球100余个国家和地区超过4000个科技期刊、15000余个科研机构开展论文关联数据汇交，累计汇聚全球优质论文关联数据资源1500万个。

在化学、材料、生命科学、气象等垂直应用领域，“人工智能赋能合成化学”项目自主研发Yanshi系列智能化实验平台及微量流动电解池，在将测试效率提升10余倍的同时保障测试数据有效性，验证了研发范式从“经验试错”向“数智驱动”跨越的可行性；“FlexRibbon：面向柔性生物界面的蛋白质药物智能设计平台”聚焦决定药物功能的局部柔性区域，构建了融合序列、全原子结构、构象变化与分子互作信息的蛋白基础模型，实现了序列-结构共设计、界面生成、候选排序和功能风险评估；“多源气象感知与人工智能融合驱动的风光超短期精细化功率预测”项目通过气象分析智能体和业务决策智能体，将气象科学研究、AI模型研发与新能源功率预测业务连接为持续反馈闭环，提升超短期功率预测准确率至94%。

在交叉融合创新方面，“玻尔-Science as a Service智能化科研平台系统”作为全球首个实现数据－模型－实验室-智能体全链条贯通的AI4S综合基础设施平台，在平台支撑下实验需求和成本下降76%，智能体可将科学家琐碎重复性工作降低70%左右，已在量子计算、商业航天、高端科学仪器等关键领域实现落地；“先进光源AI4S创新平台”以“数据底座-算力平台-智慧大脑-用户创新”递进架构为统领，以XAFS智能解析和自主实验调控进行场景验证，衍射数据分析精度达96.7%，较传统人工分析效率提升2.4万倍，已在中国科学院、中石化等40余家单位进行应用；“铂碳电化学催化剂高通量制备平台”通过智能决策中枢与自动化实验产线的闭环体系，实现全流程黑灯实验，将研发周期从数月缩短至数天，效率提升超10倍，并将实验人为误差严格控制在2%以下。

本次活动既是首都人工智能赋能科学研究的阶段性创新成果的集中展示，也为全市产学研用各类创新主体搭建起对接交流平台，打通创新资源互通渠道，加速优质科研成果转化落地，持续推动人工智能与科学研究深度融合、纵深发展。

人工智能赋能科学研究是一项系统性工程。下一步，市科委、中关村管委会将持续推动人工智能赋能科学研究高质量发展，凝聚产学研资各界资源，持续探索人工智能赋能科学研究的新路径、新模式，产出更多高水平、可转化的原创科研成果，为北京打造全球科学智能创新高地、加快建设具有全球影响力的国际科技创新中心贡献力量。

来源：北京国际科技创新中心