数智国机丨农机云神农大模型：以AI赋能农业现代化
“机遇AI”
在今年举行的“机遇AI”国机集团首届人工智能创新大赛中，涌现出许多令人耳目一新的成果。集团微信公众号推出【数智国机·机遇AI】栏目，聚焦报道优秀成果，彰显集团积极践行“AI+”专项行动、推动人工智能高质量发展的创新力量。本期报道集团下属企业国机数字科技有限公司（以下简称“国机数科”）《农机云神农大模型智能应用》的创新思路与探索实践。
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。在农业领域，加快人工智能发展与应用，不仅是建设农业强国、保障国家粮食安全的重要支撑，更是全面推进乡村振兴的战略路径。当前，如何深入推动人工智能技术赋能农机装备研发与生产作业应用，持续释放智能化红利，已成为新时代推进农业农村现代化进程中的“必答题”。
近年来，国机数科积极推动数字技术系统化赋能新型工业化和农业农村现代化发展，打造“农机云”行业公有云平台，以农机作业为牵引，以北斗技术为支撑，聚合多维数据，形成“资源一张网、数据一中心”，成为服务国家粮食安全的重要可信数字基础设施，赋能农业行业高质量发展。同时，全面推进人工智能技术赋能农业生产，提出“农机云神农大模型”构想，以农业生产和应急救灾为抓手，打造面向农业全场景、支持多角色协同的AI智能应用，构建行业可信数据空间，以应用场景为导向，推进行业数据资源流通利用，促进数据价值有效发挥。
打造“三位一体”智慧平台
“农机云神农大模型”智能应用系统坚持“自底而上、自内而外”的设计理念，构建形成由底层数字底座、中层模型能力、上层应用服务三大层级组成的技术体系。
在技术底座方面，依托“农机云”数字基础平台，已沉淀了亿级农机作业数据，打通农业IoT设备数据接入通道，集成对接中国气象局权威天气预警预报数据，采集政务平台政策文件，初步构建了丰富、权威、多模态的农业知识数据库，并通过标准化API接口，支撑农业垂直大模型的持续训练与优化。
在模型能力建设方面，系统集成DeepSeek、讯飞星火等先进国产通用大模型，深度融合国机数科自研的“兮睿”大模型服务引擎，形成坚实的模型基础支撑。依托基础大模型的高效推理、智能生成与多模态理解能力，持续提升农业垂直大模型的学习效率与泛化能力，支撑面向农业复杂场景的多任务处理与智能化服务需求。
在智能应用方面，围绕农业多类用户需求，规划落地“神农智库”“神农专家”“神农智测”“神农播报”四大应用场景，涵盖农业知识问答、生产决策辅助、作业智能评估、信息主动推送等多种功能。通过整合农机云平台上的数据资源、计算资源与算法能力，全面赋能各类应用系统，持续推动农业服务向智能化、精准化、高效化迈进。
提供坚实数据底座和高价值场景落地支撑
“农机云神农大模型”智能应用系统采用RAG(检索增强生成) 技术，通过预检索优化策略、混合搜索技术、动态重排序机制、领域适配生成模型等关键技术，规划设计算力资源管理、模型基础能力、神农智能平台和神农智能应用等架构，具有构建高质量数据训练行业大模型和场景驱动的一体化应用两大创新点。
国务院国资委在第八届数字中国建设峰会期间，集中发布了首批央企人工智能行业高质量数据集优秀建设成果，国机数科成果“农业机械及作业高质量数据集”入选农业农村行业优秀建设成果。该数据集通过系统化采集、治理和整合农业多维度数据形成的标准化数据资源库，以农机云建设成果为基础，整合农机全生命周期数据，并完善数据采集、治理、存储及共享机制，构建覆盖农业生产全链条的数字化支撑体系，为“农机云神农大模型”提供了坚实的行业数据底座与高价值场景落地支撑。
“农机云神农大模型”智能应用系统构建了以场景驱动为核心的一体化智能服务体系，聚焦农业关键业务环节，推动人工智能在农业领域的深度融合与高效应用。在农业应急指挥调度方面，系统建立农机作业实时感知与应急资源调度机制，实现对区域农机作业态势的动态监测、精准预测与快速响应，可广泛应用于农业防灾减灾、极端天气应对等突发事件的快速处置与统一指挥。在农业种植生产指导方面，依托亿级农机作业数据和垂直大模型能力，面向不同作物类型与区域种植特征，提供播种、施肥、病虫害防控、收获等关键环节的全过程作业指导，实现农技服务精准化推送。在气象预报与预警服务方面，融合农业气象数据与历史作业行为数据，开展区域级短时临近天气预测、作业可行性评估与灾害预警分析，为政府部门和种植主体提供前置性决策支持与动态作业调整建议。
“六步走”构建可持续盈利模式
“农机云神农大模型”智能应用系统将通过“六步走”发展路径，形成“数据-模型-服务-反馈-生态-商业”逐层递进的闭环体系。
一是数据资源整合与标准构建，整合农机、气象、政策等多源异构数据，构建农业多模态知识底座；二是模型构建与能力注入，融合国产大模型并进行农业领域微调，注入气象预测、政策解析等核心能力；三是智能服务系统构建，搭建神农智库、专家、智测、播报四大智能服务系统，覆盖多角色应用场景；四是通过试点验证与用户反馈，持续优化模型性能与用户体验；五是推动生态协同与能力开放，与科研院所、企业、政府共建农业AI标准体系和应用场景；六是进行商业模式探索与产业化落地。通过探索“政府引导+行业赋能+服务订阅+企业定制开发”等多元化路径，构建可持续的盈利模式。
未来的农业，不只是机器的机械轰鸣，更有数据的深度涌动；不只是农民的经验判断，更有AI的智慧协同。国机数科将持续发展农业新质生产力，以“神农”为名，以“智能”为骨，以“产业”为根，构建一个真正懂农业、能落地、可演进的智能生态体系，为农业农村现代化注入持久动能。
来源：国机集团
